Was strukturierte Daten sind – und warum sie für Kanzleien wichtig sind
Jede Kanzlei-Website enthält Informationen: Name, Rechtsgebiete, Standort, Ansprechpartner, Kontaktdaten. Diese Informationen sind für menschliche Besucher klar lesbar. Für Suchmaschinen und KI-Systeme sind sie zunächst nur Text – und Text muss interpretiert werden.
Schema.org-Markup ändert das. Es ist eine maschinenlesbare Auszeichnungssprache, die diesen Interpretationsschritt überspringt. Anstatt dass Google raten muss, ob „Müller & Partner" eine Kanzlei, ein Handwerksbetrieb oder ein Restaurant ist, teilt das Markup es direkt mit: "@type": "LegalService". Anstatt dass ChatGPT die Rechtsgebiete aus dem Fließtext extrahieren muss, liegen sie strukturiert vor.
Strukturierte Daten ersetzen keine guten Inhalte – sie helfen Algorithmen, gute Inhalte korrekt einzuordnen. Markup erleichtert es Maschinen, die Inhalte einer Kanzlei eindeutig zuzuordnen.
Die vier wichtigsten Schema-Typen für Kanzleien
1. LegalService – die Kanzlei als Entität
Der wichtigste Schema-Typ für Kanzleien. LegalService definiert die Kanzlei als rechtliche Dienstleistungseinheit mit allen relevanten Attributen: Name, Adresse, Telefonnummer, E-Mail, Öffnungszeiten, Rechtsgebiete (knowsAbout), Einzugsgebiet (areaServed) und Gründer (founder). Dieser Block gehört mindestens auf die Startseite und die Kontaktseite.
Besonders wichtig: Die Angaben in Schema.org müssen exakt mit dem Google Business Profile und allen anderen Plattformen übereinstimmen. Einheitliche Angaben – bis hin zu „Str." oder „Straße" – vermeiden Zuordnungsprobleme.
2. Person – Anwaltsprofile strukturiert hinterlegen
Fachanwaltstitel, Spezialisierungen, Veröffentlichungen, Mitgliedschaften – das sind Signale, die Google unter E-E-A-T zusammenfasst. Der Person-Schema-Typ macht diese Informationen maschinenlesbar. Ein vollständiges Anwaltsprofil im Schema.org-Format ist für KI-Systeme wertvoller als eine schön gestaltete „Über uns"-Seite ohne Markup.
3. FAQPage – der direkteste Weg in KI-Antworten
KI-Systeme suchen nach Frage-Antwort-Paaren, weil sie Antworten auf Fragen liefern. FAQPage-Markup kennzeichnet solche Paare explizit. Google zeigt FAQ-Rich-Results seit Mai 2026 nicht mehr an; das Markup bleibt aber eine saubere maschinenlesbare Struktur der Frage-Antwort-Inhalte. KI-Systeme wie Perplexity oder Google AI Overviews können strukturierte FAQs leichter als Quelle verarbeiten als unstrukturierten Fließtext. Jede Rechtsgebietsseite sollte vier bis sechs FAQs mit FAQPage-Markup enthalten.
4. Article – Fachartikel als Quelle kennzeichnen
Article-Markup mit Autor, Datum und Hauptthema macht Wissensartikel als Quelle eindeutig beschreibbar. Das dateModified-Feld ist dabei besonders relevant: KI-Systeme bevorzugen aktuelle Quellen. Artikel ohne Datum oder mit veraltetem Datum verlieren an Gewicht.
Was die meisten Kanzleien vergessen
Konsistenz zwischen Schema.org und GBP
Der häufigste Fehler: Die Kanzlei heißt im Schema.org-Markup „Rechtsanwaltskanzlei Müller", im Google Business Profile „Kanzlei Müller & Partner" und auf der Website einfach „Müller & Partner". Für Menschen ist das klar – für Maschinen erschwert es die Zuordnung. NAP-Konsistenz (Name, Address, Phone) ist keine Empfehlung, sondern Voraussetzung für funktionierendes Markup.
Fehlende sameAs-Verknüpfungen
Das sameAs-Attribut verknüpft die Kanzlei mit ihren Profilen auf anderen Plattformen – LinkedIn, anwalt.de, Handelsregister-Einträgen. Diese Verknüpfungen helfen KI-Systemen, die Kanzlei als eine konsistente Entität über verschiedene Quellen hinweg zu erkennen. Ohne sameAs behandeln Algorithmen Website und GBP-Profil möglicherweise als unverbundene Entitäten.
Schema.org nur auf der Startseite
Viele Kanzleien implementieren LegalService-Markup auf der Startseite und vergessen alle anderen Seiten. Rechtsgebietsseiten brauchen eigenes Markup, das die spezifische Leistung beschreibt. Wissensartikel brauchen Article-Markup. Anwaltsprofile brauchen Person-Markup. Schema.org ist keine einmalige Aufgabe, sondern Teil jeder neuen Seite.
Eine Kanzlei ohne Schema.org-Markup ist wie ein Arzt ohne Praxisschild – fachlich kompetent, aber für Suchende schwer zu finden.
Schema.org und KI-Sichtbarkeit: der Zusammenhang
Wenn jemand ChatGPT fragt „Welcher Anwalt für Erbrecht ist in Hamburg empfehlenswert?", greift das System – je nach Modus – auf Webquellen zurück. Wie diese gewichtet werden, ist nicht öffentlich dokumentiert. Sauber strukturierte Daten zeigen aber, dass eine Website gepflegt ist und ihre Inhalte maschinenlesbar aufbereitet.
Vollständiges Schema.org-Markup ist oft ein Indiz für eine gepflegte Website – es geht häufig mit besserer Content-Qualität und stärkerer technischer Pflege einher. Es ist ein Signal, kein Trick.
Häufige Fragen zu Schema.org für Kanzleien
Was ist Schema.org-Markup?
Schema.org ist ein gemeinsamer Standard von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex zur maschinenlesbaren Auszeichnung von Webseiteninhalten. Durch strukturierte Daten im JSON-LD-Format teilt eine Website Suchmaschinen und KI-Systemen mit, wer sie ist, was sie anbietet und wie sie einzuordnen ist – in einer Sprache, die Algorithmen direkt verstehen.
Welche Schema-Typen sind für Kanzleien am wichtigsten?
Für Kanzleien sind vier Schema-Typen besonders relevant: LegalService (Kanzleidaten, Rechtsgebiete, Kontakt), Person (Anwaltsprofile mit Qualifikationen), FAQPage (Frage-Antwort-Paare in maschinenlesbarer Form) und Article (Fachartikel mit Autor und Datum).
Hilft Schema.org-Markup beim Google-Ranking?
Strukturierte Daten sind kein direkter Rankingfaktor – aber sie verbessern die Art, wie Google eine Seite versteht. Strukturierte Daten können Voraussetzung für bestimmte Suchergebnis-Darstellungen sein und erleichtern Suchmaschinen die Einordnung der Seite.
Muss Schema.org auf jeder Seite implementiert werden?
Ja – mit seitenspezifischen Typen. LegalService gehört auf die Startseite und Kontaktseite. FAQPage auf Rechtsgebietsseiten. Article auf Wissensartikel. Person auf Anwaltsprofile. Nur die Startseite auszuzeichnen lässt Potenzial ungenutzt.
Ist Ihr Schema.org-Markup vollständig?
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